深度解析：Feed流量的秘密与优化策略

电商罗盘基础介绍手册

深入探索抖音电商罗盘：商家的全方位数据分析伙伴

抖音电商罗盘，作为官方数据神器，为商家、达人和机构提供了全方位的数据支持，涵盖了内容流量、商品服务、私域流量等多个关键领域。你可以通过抖店商家后台和移动工作台的数据模块轻松接入，无论是PC端的直播分析、短视频洞察，还是移动端的数据概览和直播商品数据，罗盘都一应俱全。

1. 数据洞察与优化</

实时监控商品转化：通过罗盘，识别推荐商品的库存和压单情况，调整商品展示顺序和主播策略，确保流量精准转化。

用户画像升级：深度解析用户行为变化，调整选品策略，提升用户互动和粘性。

2. 广告与营销洞察</

广告大屏功能，让你对广告效果了如指掌，包括核心指标、流量分布、用户画像、计划管理以及趋势分析，助力广告投放优化。

3. 直播数据深度解析</

直播详情中，PC端提供详尽的数据分析，包括流量转化、互动、人群、商品和售后等多个维度，帮助商家诊断和归因。

移动端则聚焦直播首页与详情，洞察搜索流量、概览和直播间列表，以及直播过程中的详细数据。

4. 数据可视化与复盘</

直播大屏实时调整，通过数据看板和FACT榜单，商家可以评估自播、达人代播的表现，以及活动和明星合作的效果，掌握优化策略。

直播列表与诊断功能，助你优化直播计划，洞察自播策略的优劣。

5. 数据驱动的决策支持</

直播日历和流量转化漏斗，助力你追踪流量变化，了解直播间表现和营销工具效率。

热门商品榜单和短视频分析，指导选品策略，洞察哪些内容最受欢迎。

总结来说，抖音电商罗盘提供了丰富的数据视图和工具，从直播监控、日历分析，到营销和售后洞察，全面助力商家提升内容策略、商品优化和客户服务。通过数据授权、直播间对比，以及智能诊断和复盘，商家可以实时调整策略，把握市场脉搏，实现业绩增长。

业务流程图梳理方法

深度解析：业务流程图的梳理与优化策略

业务流程图，这座精巧的逻辑架构图，其构建的关键要素如同基石，支撑着企业运营的高效运作。它包括八个不可或缺的部分，每个都扮演着独特的角色：

角色与泳道</: 在业务流程图中，角色是参与者的身份标签，通过泳道划分，清晰地展示不同角色在流程中的职责。这如同舞台上的演员，各有其定位。

活动与步骤</: 每一步具体的业务操作，无论是录入数据、审批文件，还是产品生产，都是流程中的活动，它们紧密相连，推动流程前行。

协作关系与顺序</: 并行、顺序、异步，这些术语描绘了活动之间的关系网，确保流程的顺畅进行，就像乐谱中的音符，有其固定的节奏。

分支与决策节点</: 分支是流程图中的转折点，由判断驱动，可能引导出不同的路径，象征着业务决策的灵活应对。

产出物与信息传递</: 无论是文档、数据表，还是产品，都是业务流程的产出，它们是流程链中的重要链接，确保信息的准确传递。

异常处理与审批</: 异常活动可能导致流程中断，而审批则作为关键控制点，确保合规性和决策的正确性。

规则与约束</: 数据规则与行为规则如同流程的骨架，界定着活动的顺序和格式，确保流程的规范运行。

梳理方法的核心在于理解并描绘这八要素之间的关系。首先，明确系统（角色）、活动（行动）和交互（协作），构建流程的基本框架。其次，识别分支和产出物，以及它们对流程的影响。最后，强化异常处理、审批流程和规则的设置，提升流程的稳健性和效率。

而在流程优化上，ESEIA方法为我们提供了一个实用的框架：

E - Eliminate</: 精准识别并剔除不增值的环节，减少流程中的浪费。

S - Simplify</: 在简化不必要的步骤后，提炼核心流程，提高效率。

E - Establish</: 根据业务需求，适时引入增值活动，增强流程的适应性和灵活性。

I - Integrate</: 整合简化后的流程，确保流程的连贯性和一致性。

A - Automate</: 利用现代科技，自动化处理重复性任务，提升流程处理速度和精度。

通过这些方法，我们可以将业务流程图打磨得更加精确、灵活且高效，助力企业实现持续优化与提升。

MySQL集群架构

MySQL集群架构深度解析：实战与优化策略

MySQL集群架构的核心在于提升可用性、扩展性和数据一致性，通过多种复制模式和架构设计实现。本文将深入探讨主从同步、半同步复制、并行复制、读写分离以及双主模式，以及MHA架构的实战应用和最佳实践。

高可用性：主从与双主模式

通过主从模式，通过冗余站点和数据，实现高可用性。双主模式则分为双写双主和单写主，为灾备和读写分离提供灵活策略。部署时，确保从库连通，开启binlog，设置唯一的server-id以区分。

扩展性与一致性

增加从库并行处理请求，通过垂直或水平分库分表，提升系统处理能力。一致性方面，选择性使用从库，通过访问路由保证实时同步。

主从同步详解

开启binlog，记录事务操作，授权从库执行SQL。

主库Binlog记录操作，从库Relay Log同步，通过SQL Thread执行。

半同步复制解决数据丢失，等待Slave ACK，确保事务完整性。

并行复制与半同步对比

并行复制利用MySQL 5.6及以上版本的库级或5.7的组提交并行，提升复制效率，而半同步在事务提交后等待确认，确保高可靠性。

实战操作

编辑my.cnf，配置binlog和server-id，控制数据同步范围。

重启MySQL，检查授权和状态。

半同步复制实战

检查支持情况，安装并启用插件。

设置同步参数，监控超时时间，确保快速响应。

并行复制实战

调整主库参数，优化复制延迟和事务数量。

从库配置，设置线程和relay_log，确保高效同步。

读写分离

通过主写从读，提高读取效率，处理同步延迟和特殊查询策略。

mysql-proxy实践

配置代理，定义主从服务器地址，实现动态路由。

双主模式与MHA架构

双主模式涉及主库间的相互复制，MHA（MariaDB High Availability）提供快速故障切换和在线切换功能，确保数据一致性。

MHA故障处理与监控

在MHA中，通过监控和自动化切换机制，快速应对故障，保持服务连续性。

总结与优化

通过合理的分库分表、数据分片策略，以及精心配置的MySQL集群架构，我们可以在保持数据一致性的前提下，实现高可用性和可扩展性。同时，不断优化复制策略和故障处理流程，确保在复杂环境中实现最佳性能。

切记，每个环节的设置都需谨慎，遵循最佳实践，以提升整体系统的稳健性和效率。

抖音新人主播,直播间话术,抖音直播带货,直播策划,有资料嘛

全方位立体培训

本课程针对直播销售员、电商带货主播、直播运营师等岗位，旨在培养直播营销方案策划、主播配置、直播间话术、选品与规划、引流互动、数据分析等技能。

课程包含：

第一节：电商直播解读

了解兴趣电商的基础知识与2021年抖音电商生态发展报告，学习短视频与直播带货的基础门槛及核心维度判断标准。

第二节：直播生态

探索抖音直播底层算法逻辑，掌握抖音电商算法深度解析，理解直播生态的核心思维与底层逻辑。

第三节：团队打造

学习直播团队搭建与管理思路，从0-1搭建抖音电商团队，理解4种直播带货团队架构模式，明确分工与权责。

第四节：开播准备

学习直播间系统搭建与设备配置，了解货品选择与定价策略，掌握直播间场景搭建技巧与商品选品方法。

第五节：直播引流

揭秘直播流量困境，学习流量玩法与直播间流量优化策略，掌握短视频拍摄模板与直播间封面管理规范。

第六节：直播流程

规划直播流程，学习工作流程SOP，设计直播流程与话术模版，提升直播效率与效果。

第七节：直播复盘

掌握直播数据复盘与优化方法，从Q10方法到直播间数据记录表，制定改进计划与量化表。

第八节：团队成长

提供运营、主播、助播、场控、客服等成长资料与培训，全面打造高效能团队。

第九节：脚本话术

分类行业，提供通用话术与话术提升方法，设计直播脚本与话术逻辑，提升营销力。

第十节：团队管理

编写商业计划书与管理制度，制定日常管理流程，提升团队协调与效率。

数据化营销-成交转化率

数据驱动的营销秘籍：深度解析成交转化率

在电子商务的世界里，转化率犹如一座金矿，隐藏在店铺定位、产品定价以及一系列用户行为的背后。通过理解并优化关键指标，我们可以挖掘出更高的业绩潜力。首先，让我们深入探讨成交转化率漏斗模型，它揭示了这个过程中的关键动态。

成交转化率的基石

成交转化率并非孤立存在，它与店铺定位、产品定价和实际成交人数密切相关。一个公式可以直观地展现这个关系：

全店销售额: 成交人数 × 客单价

成交人数: 访客数 × 成交转化率

每个层级的转化效率都至关重要，通过细致分析，我们可以找出优化点，缩短用户路径，提升用户体验，从而显著提升转化率。

店铺指标的影响力

要提升转化率，我们必须关注店铺的每个触点。五个关键页面——首页、宝贝页、分类页、自定义页和搜索页——各有其独特的作用:

首页: 作为店铺的门户，首页流量分配至关重要，是流量的汇集与导向中心。

宝贝页: 作为主要购买入口，其详情页承载着50%的访问流量，优化至关重要。

分类页: 类目导航的承载者，占20%流量，保持清晰易用。

自定义页: 如服务介绍、活动引导，利用这些定制页面增加用户参与度。

搜索页: 搜索结果页，占10%流量，优化关键词和用户体验。

优化策略：用户页面指标

每个页面的展示指标都直接关系到转化。例如：

首页：直接访问、收藏、推广点击的转化效果

宝贝页：搜索栏与付费推广的用户行为

自定义页：流量点击和引导转化的效能

通过分析这些指标，我们可以调整流量质量，减少跳失，从而提升转化率。

首页关注指标的优化

首页作为店铺的“脸面”，其PV、UV和出店率需保持在健康范围内。跳失率的控制尤其重要，因为它是衡量用户体验与转化意愿的关键指标。首页到商品页和分类页的点击率直接影响全店转化。

商品页的焦点

商品页的每一个细节都至关重要，包括PV/UV、跳失率、收藏与购物车使用，以及出店率和转化率。每个变化都可能触发用户的购买决策。

静默转化与询盘转化：解锁更多可能

静默转化率和询单转化率是评估未主动咨询的用户行为和客服效率的重要指标。通过优化售后保障和个性化推荐，我们可以鼓励更多静默用户直接下单，同时提升询单转化率，让每一次对话都转化为销售机会。

在数据驱动的营销道路上，每一步优化都是向成功迈进的关键。通过精细管理这些指标，你的店铺将会在激烈的竞争中脱颖而出，实现更高的成交转化率。

一文了解百度信息流：百度电商直播、百青藤、观星盘

揭秘百度信息流：电商直播、百青藤与观星盘的深度解析</

作为中国搜索引擎市场的领头羊，百度凭借其6.28亿月活的百度App，信息流广告在2022年上半年展现出强大的商业价值，高达328亿元的收入规模，使其成为游戏、小说、电商、网络服务等多个行业的热门营销渠道。本文将深入探讨百度信息流背后的策略和应用。

1. 百度信息流的多维度流量整合</

在百度营销后台，广告主可以选择投放至百度系App（如百度信息流、好看视频、贴吧、百度小说）以及百青藤联盟（如爱奇艺），利用全端流量资源，实现广告与内容的无缝融合。

百度信息流整合了百度App、Web和PC的各类频道，广告与资讯交织展示，提供丰富体验。比如，百度小说的优质阅读场景，通过搜索结果展示吸引读者。

2. 精准目标设定与推广效果</

推广目标分为应用下载、线索收集和电商推广，浅层和深层转化指标各有侧重。例如，应用推广关注激活、首充等，电商推广关注购物车添加和页面到达等用户行为。

3. 百度电商直播新生态</

百度直播推广已融入百度平台，商家可直接在百度APP或好看视频内完成闭环交易，通过直播带货满足商家需求。推广前需完成小店入驻和百家号权限获取。

4. 百青藤：媒体服务与变现升级</

作为百度联盟的整合平台，百青藤采用Bidding模式提升广告变现效率，覆盖安卓和iOS平台，支持多种广告形式，适应不同场景的流量交互。

5. 观星盘：数据洞察与营销整合</

观星盘作为百度的CDP平台，汇聚用户全生命周期数据，提供广告行为人群、搜索行为人群等创建方式，助力品牌洞察与精准投放。

通过以上分析，百度信息流不仅提供流量优势，还致力于个性化营销与数据驱动，为企业提供了丰富且精准的营销解决方案。如果你对这些平台还有更深入的疑问，欢迎加入妙想社区，与业内同行共同探讨优化策略。

抖音带货模式有哪些？

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抖音直播营销到底该怎么玩?

作为一项实践起来有着诸多难点的复杂工程，这个问题似乎并没有什么标准答案。但通过一定的数据分析，我们依然可以找出一些可以借鉴的通用法则。

8 月 27 日晚 8 点，巨量引擎与卡思数据、卡思学院联合举办了一场抖音直播营销交流会。会上，巨量引擎平台策略负责人袁旻麟、火星文化创始人李浩&合伙人王茜为大家分享了若干与抖音直播营销相关的干货观点，同时还发布了巨量引擎联合抖音电商重磅推出的《抖音直播营销实战经验手册第一期》(以下简称《手册》)。

据了解，该手册源自巨量引擎对抖音上半年的商业直播案例所做的系统盘点和分析。卡思数据(ID：caasdata)分别从如何甄选主播、如何选品和设计货品上架策略，以及如何做好预热和直播脚本策划 3 个角度，将其整理成了大家所关心的 15 个问题，并为你揭晓爆款直播背后的秘密。

如何甄选主播?

01 在选择带货主播时，究竟是用明星好，还是用达人好?

众所周知，在抖音，不同身份、不同类型的主播组成了极其丰富的开播生态，包括明星、名人、达人、媒体等，他们在不同维度上拥有着各自的特性和优势，品牌方应结合这些特性、优势，并基于自身的开播目标进行选择和组合。

以明星主播为例，最大的优势是自带话题与流量，在用户群中有着无可比拟的天然影响力。在甄选明星带货时，《手册》建议要综合考察明星近期的曝光、互动、增粉数据，以实现强有力的品宣目标;

而就达人来看，由于他们根植于平台，有较深的粉丝沉淀，对直播内容、技巧了熟于心，因此，更擅长营造直播间氛围、带动用户的消费热情，直播间的商品点击率、购物车点击率则是甄选达人要考核的重点。

具体开播时，根据不同的营销目的，可以有三种开播策略：

① 品牌方+明星：通过明星大流量带动品牌关注度，再以品牌的强背书能力促进品效结合;

② 明星+达人：通过二者的双重作用，引爆直播间热度，通过促销型内容驱动销量;

③ 品牌方+明星+达人：三重联动，通过强造势、深互动，多维度诠释品牌内涵，促进用户与品牌的深度连接。

02 不同类型的达人，价值表现有何差异?品牌又该如何选择?

抖音上的达人往往具备短视频创作和直播带货的双重能力，从内容标签来看，达人可整体划分为泛娱乐达人和垂类达人。

泛娱乐达人，指的是没有明显行业标签的高粉主播作者，如@代古拉K，@大狼狗郑建鹏&言真夫妇等;而垂类达人则是来自各个垂直领域的“专家”，如母婴垂类的达人@育儿女神蜜丝懂、@斯坦福妈妈;汽车领域的@虎哥说车、@大中华区总裁等。

这两种类型的达人分别有着各自的特色和优势。泛娱乐达人往往具备高颜值、年轻化、高粉丝量、数据稳定等特性，他们一般能够有比较好的起量基础和带货效率，可以适配多种行业客户的需求，曝光力强，适合没有高专业性要求的客户;而垂类达人因为专业性强，其粉丝人群往往标签准确，更适合推送专业性的产品，且容易收获不错的种草效果。

03 头部达人的带货能力一定就强吗?

不同体量的主播在带货效果上呈现哪些特性?

我们可以看到，抖音上的主播影响力也呈现出二八原则，腰部以上(100w粉以上)主播虽占比不到15%，却贡献了50%以上的看播和转化。但这并不意味着，直播带货的效果好坏与主播的粉丝体量呈绝对的正相关，除粉丝量外，更应该了解的是主播的粉丝特性与粉丝粘性。

分析长期稳定开播的直播间数据可以发现，带货效果好的直播往往分为两类：

一是腰部主播主导的直播间，这些主播的直播间里的中重度用户更多，也就是说：GMV多来自于中重度用户贡献。因此建议，腰部主播尤其要注重选品，以挖掘、活跃中重度用户的消费需求，同时，也应加强粉丝的互动、运营，来维系粉丝经济。

还有一类则是头部主播主导的直播间，对于中重度用户的依赖程度不及腰部高，更容易转化浅度用户，他们的直播GMV，超半数来自于新用户带来。因此建议：与这类主播合作时更应该重视视频预热引流，以取得更广泛的拉新效果。除此之外，这也意味着：头部主播对于新品牌来说转化会更友好。

注： 浅度用户指 2020 年 6 月下单用户中，订单次数为 1 次的用户;中度用户指 2020 年 6 月下单用户中，订单次数为2- 3 次的用户;重度用户指 2020 年 6 月下单用户中，订单次数为4+次的用户。

04 品牌如何结合自身特质来选择到对应体量的主播?

品牌的知名度、影响力、粉丝量、所处发展阶段等，都会影响其达人选取方式。而具体到达人选择时，《手册》认为，较合理的方式就是品牌应先定位自身所属的领域，再去匹配相应达人。

以美妆行业为例，我们可以找到三个处于不同发展阶段的代表：

是正在向年轻化转型的本土品牌，如：百雀羚，这类品牌往往对主播的依赖度较高，主播的粉丝量与带货效率基本呈正相关;

自身影响力较大的国际品牌，如：雅诗兰黛，则建议通过和头部大咖强强联手，获得最佳带货效果;

而对于已具备一定影响力和独特调性的新锐品牌，如：花西子，因自带话题热度和流量，只要选择调性与品牌一致的腰部达人，就可以实现较好的带货效果。

05 有没有什么清晰的路径，可以帮助我的品牌以最快速度匹配到合适的达人?

在回答这个问题之前，我们首先要明确两个认知：一，在电商直播中，达人粉丝与品牌目标粉丝的重合度是影响带货效果的关键因素，粉丝重合度越高，大概率带货效果往往会越理想;二，对于开播经验较少的品牌来说，关注竞品直播选用的达人，也可以帮助品牌快速锁定潜力带货达人，再结合粉丝重合度分析，可精准化甄选主播空间。

基于这两个认知，《手册》为大家介绍了一种可快速为品牌匹配适宜达人带货的路径——3C分析法：

Competitor——定位近期开播的竞品场次及竞品所选达人;

Capacaity——分析竞品达人的带货效果，圈出其中带货能力最强的达人;

Coincidence——从这些达人里，筛选出粉丝重合度与品牌自身最高的达人

以某一美妆品牌为例，假设通过分析竞品所选达人，发现达人D、E在带货能力、粉丝重合度上均表现较好，尤其是达人E，在带货能力更强的情况下，粉丝重合度也比品牌自身选用的达人C更好，那么就可以将达人E纳入下次直播时的重点选择对象。

此外，在选择直播带货主播时，品牌还有两个值得注意的要点。

一是尽量选择有长期带货意愿的明星&达人，这样的主播会在直播内容和货品搭配上有更深的思考，也会注重提高带货技巧，对长期的转化效果提升具有明显正向帮助;

二是综艺性强、口才好的主持人或演员带货效果一般会更好，品牌主在做出选择时可以将此作为一项参考标准。

如何选品与设计货品上架策略?

01 影响用户购买决策的关键因素有哪些?

在《手册》里为大家总结出了影响用户购买决策的 3 大关键因素，分别是：需求程度、直播价格和品牌知名度。

由上图可见，从下到上，引发购买的可能性逐步提升，也就是说：

用户对产品需求越强，越能促进购买;

价格越低、赠品越丰厚，越容易促成转化;

品牌的知名度越高，越容易降低用户购买决策。

也因此，巨量引擎提供给了品牌们一个万能选品公式，方便大家调整自己直播时的选品策略，即：简易选品公式=(价格优势 or 高折扣)X 高知名度 X 强需求

02 什么样的产品在抖音上更畅销?

这个问题，也是卡思数据后台读者非常关心的问题。在对抖音上半年商业直播的盘点和分析中，《手册》发现有 3 类商品最好卖。

第一类：抓住抖音消费者“吃货”属性的产品;

在抖音，食品饮料类商品的支付单量和GMV长期位居高位。如：方便食品、坚果饼干等商品，既能方便生活又能饱口腹之欲，再加之大多单价不高，所以更易完成转化。

第二类：好用兼具新奇的生活电器;

新奇特类商品一直在抖音有很高人气，而小家电类产品在此基础上，又兼具实用性，让它们在抖音备受热捧。一件小物既能给生活增添新鲜感，又能提升生活品质，是抖音年轻用户下单首选。

第三类：具有价格竞争力的品质产品;

这类商品有两个特点，一是价格，二是品质。

首先，体现在价格端的竞争力上。也就是说，在抖音买会比在日常渠道买便宜很多。这点主要在水果生鲜类产品中最为突出，在直播中买原产地批发价的现摘农产品，比在线下商超或线上单买都便宜许多。

此外，品质同样是抖音产品竞争力的重要因素。抖音用户对品质产品的追求也格外明显，特别是女性用户对国际品牌美妆产品买买买的热情之高，下起单来绝不手软。

03 什么品类的产品更易拉新，获取更多尝鲜用户?

什么样的产品最能促进用户在你账号下第一笔单呢?据上半年抖音直播项目数据显示，优惠力度大、性价比高的商品，因尝鲜成本低，最易拉到新客。

而这其中，日常生活用品拉新率最高，60%的用户都将生活用品作为他们在抖音直播上的首次消费对象。因为这类产品的使用最易被场景化，且能切实解决生活中的问题。其次是生活电器和食品饮料类产品，他们价格适中、选择范围广，因此也占据了半成左右的用户首单。

04 一场成功的直播，应如何设计货品策略?

通过上面几个问题我们知道什么样的货品更畅销了，但哪些货品真正适合自己的直播间?具体的单场货品上架次序又有何门道?《手册》为你划了两个重点：

1)货品一定要符合主播特色标签;

直播间售卖的产品最好与账号内容、主播人设标签相吻合，这样由短视频内容沉淀来的用户对直播间带货产品的信赖感更强;而从公域吸引到直播间的新用户，在了解主播专业背景后对荐品也更有兴趣和信心，被种草转化的可能性更大。

2)差异化选品，覆盖更广泛用户;

消费者对同一类产品的消费需求是有限的，所以如果直播间内只卖一类产品，势必会造成用户需求的饱和导致兴趣下降，因此差异化选品就至关重要。

选品结构可参考“秒杀引流款+大众化潜力爆款+高客单价限量稀缺款”交叉上架的原则，这种货品设计能将品类、价格、适用人群有序分布，方便各消费力及需求人群在直播间内剁手下单，能更广域覆盖各类用户。

当然，这种差异化选品，在观感上，也能让用户感受到直播间卖货的起伏与高潮，更体会到直播抢货的快感，获得沉浸式购物体验。

05 高客单价商品，爆卖的诀窍在哪?

对于决策周期长、客单价高的商品来说，更具吸引力和使用性的赠品将为产品带来额外的售卖动力。

面对不了解或高售价的产品，用户是很容易从直播间跳离，这时候，就需要用强吸引力的赠品(如定时抽奖)、商品(如低价秒杀)将用户留在直播间里，据卡思数据洞察，用户停留时间和效果转化是存在正相关的。

如在刚结束的 816 小米直播专场中，采用了低价秒杀款+新品的货品组合方式，先用低价秒杀快速拉高流量，点燃用户激情;再在用户兴趣高峰时随即上架新品，快速建立认知。这种方法用秒杀品拉长了用户专注度，成功将用户注意力吸引到了新品上，即便在最终环节没有转化，也起到了很好的种草效果。

如何做好预热引流和脚本策划?

01 预热到底有多重要?

很多人做直播，就将注意力全部集中在了直播上，忽视了短视频的超强引流作用。

据巨量引擎数据显示，直播当天预热视频可为直播间贡献70%-80%的关注度;而从大盘数据看，直播间中账号粉丝比非粉丝的贡献数据也高出很多，如直播间有71%的商品点击、66%的购物车点击、以及50%的看播UV来自粉丝贡献，在销售转化率上，粉丝也比非粉高出 15 倍以上。

可见，粉丝是直播变现的主力，而短视频预热，则能将其深度激活。不仅如此，预热能帮助账号有效拉新，而新增粉丝对数据效果的影响比老粉更大。

02 什么时间开播最合适?开播时长上有何讲究?

根据第二季度抖音平台直播带货项目数据的统计，直播间商品点击率和支付率均在18- 21 点的时间段表现最好，所以在此时间段开播最佳。而卖货高峰通常在开播后的 1 小时内出现。

关于直播时长的选择有两种模式可供选择：

一、短线直播。从下图三种典型直播间UV曲线可以看出

在曲线 1 中，通常来说直播间在开播 2 小时后将达到流量高峰，而播到 4 小时后，流量开始呈现明显下滑趋势。所以就短线策略来看，此时可适时收尾，整体建议将开播时长控制在3- 4 小时之间;

二、长线直播。可参考上图曲线2&3，运用长线策略，在两小时自然高峰过后，持续有节奏地进行流量运营，如：广告引流、互动抽奖、嘉宾空降等方式，都可重新吸引并聚合观众注意力，长时间维持直播间热度，直播时长可延续 10 小时以上。

03 直播引流：到底有哪些渠道?

3 大预热节奏的资源有什么样的组合思路?

直播间引流主要有三大渠道，分别是：

一，商域，代表如：TopView/TopLive、Feedslive、信息流、DOU+等，这类流量可控性高，见效快，对于直播引流效果理想，但成本高;

二，公域，代表如：直播广场、同城、站内push，相对来说流量可控性低，引流效果不稳定，要综合考验内容素材与主播直播、控场能力等;

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三、私域，代表如：头像呼吸灯、他人主页、关注，这类流量积累时间最长，但可控性高，转化也是最高的，但前提是品牌做好了粉丝互动与运营。

那么，品牌基于不同的宣传节奏，又该如何来制作投放素材，并差异化投放策略呢?《手册》建议：

如果是 7 天左右的长线拉网式带货，可选用纯短视频素材，配合TopView来进行投放，以逐步积累粉丝，但这一策略，对于短视频素材和质量的要求较高，比较适合粉丝基数较小的品牌来完成前期的忠粉沉淀;

如果是 3 天左右的中短线近身战，则建议选用“短视频+直播”素材双管引流的方式，同时，配合TopView/TopLive投放与Feed直投直播间等，来深度唤醒品牌自有粉丝，并实现路人拉新，以最大化吸引兴趣用户;

如果是直播当天短频快的引流策略，可纯用直播素材，配合FeedsLive/DOU+直投直播间的形式来完成引流，这种方法对已经形成固定开播认知和高粉丝基础的直播间有极大优势。

04 预热视频的文案技巧有哪些?

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上面我们知道了预热的重要性，那预热视频到底该怎么拍?如何巧妙地透露出直播的信息点又不让观众觉得厌烦呢?

对于品宣类直播，应该重点突出直播的可看性，用明星/名人的背书为直播预热添彩，并传递品牌价值。但切忌使用品牌硬广，抖音用户很难被这类无法彰显品牌诚意的内容所打动。

如：英菲尼迪的预热视频，就先后出现了主持人陈铭、代言人张若昀、汽车意见领袖陈震、设计界打卡梁朝晖等多位意见领袖为新车上市证言，从明星到垂类大咖，覆盖了各关注层的粉丝群体，实现了对汽车受众的精细化覆盖，最终的引流效果也远超大盘均值。

而对于带货类直播，要要善于与用户打成一片，通过段子、短剧等内容将直播间低价优惠等福利展现给用户，再配合直播间高品质货品的把控，让用户产生从感性带动到理性种草的强下单推动力。

如：罗永浩的直播预热视频就从青涩走向成熟，如今可以说得上是游刃有余。如他为抖音奇妙好物节产出的预热视频，有技术特效制造的视频上划假象，也有背后的“千手观音”露出制造的视频槽点与笑点，还有人工弹幕自带吐槽加成，看点良多。

05 如何设计直播内容脚本和互动?

这个问题呢，还是要基于直播目的来为大家解答。

首先是以品宣为目的的直播，要注重用户体验和节奏把控，通过三要素深化直播内容。

故事性：通过环节设置，增强直播的可看性，从而深度传递品牌价值。

如：在路虎新车发布会上，就邀请了 30 位嘉宾谈他们与路虎的情缘，设置了丰富的内容维度，在既有故事性的同时又全面诠释了车辆的性能。

节奏性：要通过对直播间节奏的把控，降低初进直播间用户对内容的理解度，即能让用户尽快融入直播间。如果用户进来看了 5 分钟都不知道你在讲什么那一定会选择离开，所以可以将常规直播拆分成多个小单元，内容自成体系、独立成段，降低了理解成本，方便用户融入直播氛围。

互动性：互动环节一定是直播间留存的一大利器，设置吸引力大、且有明确时间节点的互动奖励，能大大提升用户看播时长。

而对于带货直播来说，重点则在氛围营造和爆点刺激上。《手册》提供了一份标准的带货直播脚本，供大家参考。

从上我们可以发现，对于直播间环节设置、具体时长、抽奖福利、互动玩法等都有详细规划。在播前制定好详细策略，直播中间严格执行，不拖沓，有序有爆点，这样的直播环境有利于用户的沉浸式购物且能营造出抢货的刺激感，让人不忍心退出，生怕错过任何一件品质好物。

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我把 CPU 三级缓存的秘密，藏在这 8 张图里

探索CPU三级缓存的奥秘：深度解析与优化策略

在数字世界的心脏，CPU的缓存系统如同一座繁忙的交通枢纽，它在指令与内存之间架起了快速通道。今天，我们将深入剖析三级缓存（L1、L2、L3）的神秘面纱，揭示其背后的设计理念和效能提升的秘诀。

层次结构与目标

学习三级缓存的旅程从存储层次的平衡开始。L1缓存，分为指令和数据两部分，旨在解决指令与数据的竞争，提高命中率。而L2缓存作为中间层，旨在解决L1的问题，优化整体缓存利用率。L3缓存，特别是多核共享的版本，更是内存访问速度的决定性因素，随着技术进步，它从主板迁移到CPU内部，带来了容量和位置的优势。

数据存储的细微差别

片内缓存的魅力在于其速度和位置的优越性，Cache Line作为基本单位，通过局部性原理提高数据访问效率。然而，块长并非越大越好，理想的大小需要平衡命中率和缓存效率，以免牺牲性能。

内存与Cache的亲密接触

内存地址和Cache地址的映射方式，是优化性能的关键。直接映射简单直观，但空间利用率低；全相联映射解决冲突问题，电路复杂；而组相联映射则是两者之间的平衡，通过调整组大小来决定映射方式。

策略与替换的智慧

全相联和组相联映射需要灵活的替换策略，如随机法、FIFO（先进先出）和LRU（最近最少使用），其中LRU凭借利用局部性，成为命中率的翘楚。每一种策略都代表了对数据访问行为的深入理解和优化。

读写世界的节奏

从缓存到内存的读写流程，首先由CPU查找Cache，命中则直接使用，未命中则进行数据加载。缓存行（Cache Line）作为数据的基本单位，确保数据的连续性和访问效率。而对于一致性问题，我们将在后续深入探讨。

这一切背后的智慧，都源于计算机组成原理的基础研究，通过不断优化，CPU缓存系统在性能提升的道路上稳步前行。让我们一同领略这8张图中隐藏的CPU三级缓存秘密，体验数据流动的微妙魔力。