桶装智慧：Bucket在项目管理中的关键作用

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使用 k8s 搭建一个小巧但健全的 cicd 系统

本文将以作者的个人小项目“易导游”（e-tour）为例，介绍作者正在使用的CICD方案，实现自动更新部署、自动资源调度、日志系统、告警系统等功能。架构图如下，关键组件包括：

1 台内存为4GB的服务器运行K8s，1台内存同样为4GB的服务器作为基础设施。为了方便安装各种软件，强烈建议购买非大陆服务器，作者目前主要使用的是野草云，其网络畅通、价格实惠、性能稳定。

具体组件如下：

git仓库：GitHub私有仓库能满足开发者代码托管需求，通过GitHub action实现丰富的功能，例如在收到特定分支的push时触发镜像构建、推送、发送Webhook通知等。使用GitHub action为本项目所需。

前端托管：选择云服务商托管前端，减轻后端服务器带宽和流量压力，如Cloudflare Pages，通过git仓库的推送自动构建并更新部署网站，操作简单省心。

阿里云OSS静态网页：对于无Visa卡且重视国内访问速度与稳定性的用户，推荐使用阿里云OSS作为静态网页托管。以Vue工程为例，新建OSS bucket，设置权限为公共读私有写，上传index.html文件，通过指定域名访问。

配置GitHub action构建并推送编译产物：对于使用Vue、React等高级框架进行前端开发的项目，通过在项目目录中配置GitHub action文件，实现主分支每次收到push时自动构建并推送编译产物至OSS。

镜像仓库：个人项目镜像不宜公开存放，使用阿里云镜像仓库、Azure镜像仓库或自建镜像仓库。阿里云免费版本足够使用，海外访问可能较慢；Azure在促销时新用户可免费享受一年内各种云服务；自建镜像仓库需考虑带宽、流量与存储消耗。

K8s安装：选择轻量级K8s（k3s），推荐使用Lens可视化操作工具，易于管理。若遇到控制平面pod启动失败，调整安装命令，如指定DNS服务器，避免本地循环。

反向代理：在K8s中实现反向代理时，无需详细了解流量走向，通过声明式编程关注目标而非具体手段。实现步骤包括安装helm、cert-manager，配置ClusterIssuer资源对象跨命名空间签发证书，创建ingress资源管理域名与服务之间的路由关系。

触发pod更新：使用keel软件监控镜像更新并触发pod更新，但需手动通过Webhook触发更新。安装完整crd并配置secret名称，将keel单独安装在命名空间中，声明新的ingress，使用之前创建的ClusterIssuer，并配置policy和imagePullPolicy。

后端：根据语言和框架类型编写Dockerfile，配置GitHub action实现每次main分支push后自动构建镜像、推送镜像和更新pod。

中间件：选择阿里云RDS作为MySQL，对于Redis、ES、Loki等中间件，推荐使用云服务商提供的服务或在本地使用Docker搭建，并配置npm进行反向代理。

监控告警：使用Hertzbeat提供开箱即用的告警通知，通过飞书机器人发送告警消息，简化配置。

日志：使用Lens简单浏览线上日志，或配置Loki、Promtail、Grafana实现高级日志管理。

本文总结了作者使用的CICD系统中各个组件的介绍与搭建方法，从git仓库、前端托管到镜像仓库、K8s安装、反向代理、pod更新、后端部署、中间件使用、监控告警与日志管理，为构建一个小型但健全的CICD系统提供了详细指南。

揭秘2024年DevOps顶级工具：专家推荐清单

2024年DevOps顶级工具专家推荐清单如下：

一、开发管理工具 Worktile：通用项目管理软件，特别适合研发团队使用，支持敏捷开发方法和多种项目管理方法，有助于提升团队协作效率和项目管理水平。 PingCode：专注于软件项目全生命周期管理，拥有众多知名企业客户，提供全面的项目管理功能和定制化的解决方案。

二、版本控制工具 GitHub：全球领先的代码托管和协作平台，提供强大的版本控制功能，支持团队协作和代码审查，是开发者社区的首选。 Bitbucket：代码管理平台，不仅提供版本控制功能，还支持项目管理、协作和部署，满足多样化的开发需求。 GitLab：集成化的DevOps工具，涵盖软件生命周期管理的各个方面，包括版本控制、代码审查、持续集成等，提供一站式解决方案。

三、容器管理工具 Docker：轻量级的容器化工具，简化了软件开发和部署流程，提高了开发效率和资源利用率。 Kubernetes：最受欢迎的容器编排工具，自动化部署和管理容器，支持弹性扩展和故障恢复，提升了系统的稳定性和可靠性。 Mesos：集群管理和调度工具，适用于数据中心和云环境，提供高效的资源管理和调度能力，支持大规模容器的部署和管理。

四、选择指南 考虑团队需求：在选择DevOps工具时，首先要考虑团队的具体需求，如迭代计划、协作方式、自动化水平、版本控制需求和持续集成能力等。 注重自动化和监控能力：选择具有强大自动化和性能监控能力的工具，可以提高开发效率和系统稳定性，降低运维成本。 支持敏捷/DevOps原则：确保所选工具支持敏捷开发和DevOps原则，有助于促进跨部门协作和文化转型，实现真正的DevOps转型和效率提升。