探索边缘科技：Edge的未来无限可能

探索边缘科技：Edge的未来无限可能

边缘侧人工智能芯片提供商北京超星未来科技有限公司，近日完成数亿元Pre-B轮融资，投资方包括中安资本、梁溪科创、龙鼎投资、天智投资、陕汽智能汽车基金和讯飞创投。资金主要用于开发新一代大模型推理芯片、扩大业务规模和拓展产业合作。

AI产业生态中，计算芯片作为重要载体，被誉为行业的“卖水人”。边缘侧AI推理芯片与场景需求结合紧密。随着大模型发展到应用落地的关键期，推理芯片的重要性日益凸显。轻量化“小模型”的研究释放了边缘侧AI应用场景的潜能，带来了巨大市场空间。

在今年1月的美国消费电子展上，AI-on-device场景涌现，包括AI手机、AI PC、AI汽车、可穿戴AI设备、具身智能等应用。AI本地化部署需要满足低成本、低功耗、低延时、强性能、重隐私、个性化的要求，对芯片提出了不同于云端GPU的设计要求。

超星未来成立于2019年4月，专注于边缘侧人工智能芯片，提供以AI计算芯片为核心、软硬件协同的高能效计算方案，致力于成为边缘侧 AGI 计算的引领者。产品已推广到智能驾驶、智慧电力、智慧矿山等重要客户。

超星未来团队具有清华基因，核心成员在高性能数字芯片领域有完整研发及落地经验。CEO梁爽是清华大学、帝国理工联合培养的博士，是业内最早一批AI加速处理器研发人员。CTO陈忠民有20余年芯片技术研发、量产交付、团队管理经验。

超星未来由清华电子系主任汪玉教授、车辆学院首任院长杨殿阁教授共同发起成立。汪玉参与创办的深鉴科技被全球FPGA巨头赛灵思收购。

知名投资机构Coatue报告指出，AI落地S曲线的第二阶段聚焦Edge AI战场。超星未来团队围绕边缘侧人工智能应用深耕，基于推理架构设计、系统级计算架构设计、大型SoC芯片整合、算法嵌入式部署、网络模型压缩优化、行业解决方案开发能力。

超星未来开发边缘侧AI计算芯片“惊蛰R1”、智能计算开发套件“NE100”和边缘计算模组“NM10”，惊蛰R1采用台积电12nm工艺，提供16TOPS的INT8算力和30KDMIPS通用算力，支持多传感器接入，可降低整体应用方案成本。

超星未来提供AI部署开发工具链“鲁班”，支持剪枝工具、量化工具、编译器和运行时、Middleware、BSP等全套工具，广泛支持各类算子，帮助用户高效优化AI算法。

超星未来业务覆盖智能驾驶、智慧电力、智慧能源、无人系统、具身智能等应用，提供基于自研芯片的AI参考方案设计，带有明显的toB属性。2023年中，与郑煤机旗下子公司恒达智控签署战略合作，共同拓展矿山领域市场。

超星未来COO朱煜奇表示，本地化部署AI应用需要技术和场景并重，Edge AI场景越丰富，机会越多。超星未来坚持高能效计算载体，汽车、电力、煤矿是典型的边缘侧人工智能场景。2023年单年度营收数千万元，大模型端侧部署性能显著提升，预计2024年将进一步拓展AI PC、具身智能等场景。

超星未来CEO梁爽表示，公司关注客户真正需要、具有商业价值的事物。商用车场景已实现落地，预计2024年乘用车也会落地。边缘侧人工智能想象空间巨大，超星未来团队有信心把握AI机遇，陆续发布研发成果和合作。

微星edge是什么意思？

微星Edge是微星科技推出的一款最新产品，其意思是“边缘计算”或者“边缘智能”。边缘计算是指在物联网的场景下，将计算资源从云端迁移到设备端，以便更快速地处理数据。而边缘智能是指在设备端嵌入人工智能技术，使设备能够自主决策和执行任务，从而更好地满足用户需求。

微星Edge有着更快的响应速度、更稳定的连接、更低的延迟和更高的安全性等特点。它的优势在于，将计算资源从云端转移到设备端，可以减少数据传输和处理时间，同时可以避免网络拥堵和数据泄露的风险。对于那些需要实时响应的应用场景，如智能家居、智能工业、智能零售等，微星Edge可以提供更加高效和可靠的解决方案。

微星Edge在物联网领域的应用前景广阔。随着物联网的不断发展和普及，人们对于使用设备的便利性和安全性的要求也越来越高。微星Edge作为物联网的重要组成部分，可以实现对于设备的智能化管理和控制，从而提升用户的使用体验。在未来的智能家居中，微星Edge可以将家庭设备连接在一起，实现自动化管理，让生活更加舒适便捷。在智能工业领域，微星Edge可以实现生产过程的监控和调节，提高生产效率和产品质量。可以说，微星Edge具有相当的市场前景和应用空间。

数字图像处理:边缘检测(Edge detection)

深入理解边缘检测：数字图像处理入门

本文将带你探索边缘检测在数字图像处理中的关键作用。首先，让我们了解一下数字图像处理的基本概念，它旨在优化图像信息，便于人类理解和机器自动处理，如免疫细胞分割和车牌识别等应用场景。

基础概念包括：

数字图像：由二维数字表示，每个像素的灰度值通过0-255的数值表示。

图像类型：二值图、灰度图和彩色图的区别，以及它们在处理中的应用。

滤波：滤波器通过点积运算简化图像，提取特征并降噪，边缘检测正是基于此思想。

接下来，我们步入核心内容——边缘检测算法，如Sobel、Prewitt、Roberts、Canny和Marr-Hildreth:

基本算子如Sobel，通过计算像素点梯度模来寻找图像边缘，如一维数组的加减运算。

Canny算子是高级算法，通过高斯滤波降噪，计算梯度和角度图像，非极大值抑制去除干扰，最后通过双阈值连接形成精确边缘。

Marr-Hildreth算法利用二阶导数检测零交叉点，实现更精细的边缘检测，但对噪声敏感。

在实际选择中，Roberts、Sobel和Prewitt简单快速，但边缘质量有限；Canny适用于高精度需求但运算复杂；Marr-Hildreth效果较好但对噪声敏感。了解这些算法后，你将能更好地应用在计算机视觉的实践中。

动画《赛博朋克：边缘跑手》观看网站

《赛博朋克：边缘跑手》是由Studio Trigger和CD Projekt Red制作的作品。今石洋之执导，共10集。动画剧聚焦一个街头成长的孩子在科技泛滥的城市中挣扎求生，成为了一个雇佣兵即edgerunner/cyberpunk。

《赛博朋克边缘跑手》在线观看App下载：网站

观看网站

《赛博朋克：边缘跑手》观看网站

动画《赛博朋克：边缘跑手》同样以“夜之城”为背景，但独立于游戏故事，讲述全新角色在改造至上的未来科技都市中生存，为了求生毅然当上边境跑者，名为“Cyberpunk”的法外佣兵。

动画制作公司为制作《KILL la KILL》、《小魔女学园》、《普罗米亚》的TRIGGER，曾领军动画《天元突破红莲螺岩》系列的今石洋之担任监督、大冢雅彦担任副监督，角色设计则由《小魔女学园》的吉成曜和金子雄人担任。

《赛博朋克：边缘跑手》是此前热门游戏《赛博朋克2077》衍生动画，由原作游戏发行商CD PROJEKT RED、日本动画制作公司"扳机社"Studio Trigger和Netflix联合出品。动画故事背景与游戏相同，但剧情却是彼此独立，主要叙述了流浪街头的大卫试图在科技发达、人体改造至上的"夜之城"寻求生存的经历，将于9月13日上线Netflix，共十话。

《赛博朋克2077》是一款开放世界动作冒险游戏，玩家可以控制雇佣兵主角探索包罗万象的"夜之城"。在玩家间，该作的剧情、配乐及游戏体验普遍受到好评，衍生动画的推出也备受关注。

就制作阵容而言，《赛博朋克：边缘跑手》由扳机社制作、今石洋之指导、大冢雅彦执笔，吉成曜担任总作画监督、山冈晃制作音乐，可谓是全明星阵容。其中，除了山冈晃，其余几位STAFF皆是扳机社创立成员或早期成员，可见扳机社对该作的重视程度。而在观看动画PV的过程中，观众们也能直观感受到扳机社作画方面的独特魅力，色彩运用十分灵活，相当惹眼。

当然在认可动画画风和原作风格契合的同时，粉丝们对于剧情也有着自己的诉求，希望突出原作游戏强调的阶级差异、技术困境等问题，不要一味按照日式少年热血故事发展。

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双电池手机好吗（双电池手机）

探索双电池手机的无限可能：性能与价格全面解析

在科技日新月异的今天，手机已经深入到我们生活的每一角落。传统的一块电池似乎已经不能满足现代人对续航的需求，于是双电池手机应运而生。那么，双电池手机真的好吗？今天，让我们一起深入探讨，看看这些配备双电池的手机在性能和价格上究竟有何优势。

价格篇：

1. 联想黄金斗士S8(双4G版)，全网参考价752元起，天猫上稍有上涨，售价为913元。这款手机凭借双卡双待、5.5英寸高清彩屏和f2.0大光圈内置美颜，吸引了众多关注。2015年2月上市，配备了2GB RAM和1300万像素的真八核处理器，提供了强大的性能基础。

2. 小米红米Note2，价格稳定在857元，金属边框和3060mAh大容量电池是其亮点。上市于2015年8月，5.5英寸屏幕搭配1300万像素，2GB RAM确保了流畅运行。

3. 小米Redmi 2A(增强版)，售价564元，五色炫彩后盖增添美感，2GB RAM和800万像素的四核处理器让其性价比突出，发布于2015年9月。

4. 小米4C，1396元起的全网参考价，支持双卡双待，边缘手势和双击唤醒功能，2GB和3GB RAM版本满足不同需求，1300万像素和六核处理器提供了强劲性能。

5. 三星Galaxy S6 Edge，高端旗舰之一，4421元的价格彰显其无线充电和指纹识别的科技感。上市于2015年8月，拥有4GB RAM、1600万像素和5.7英寸屏幕，提供了顶级体验。

6. 奇酷Q1(青春版)，1140元的亲民价格，双卡双待与指纹识别并存，5.5英寸屏幕，1300万像素，真八核处理器，2GB RAM，16GB机身存储，性价比十足。

7. 华为Mate S，3855元的价格略显上涨趋势，双卡双待和指纹识别是亮点，5.5英寸真八核手机，1300万像素，满足商务人士需求。

8. ZUK Z1，1810元起，光学防抖技术是其特色，8月上市的5.5寸四核手机，3GB RAM确保了流畅使用体验。

以上八款手机，各具特色，价格各异，无论是追求性价比还是追求高端体验，都能在双电池手机中找到适合的选择。希望这些信息能帮助您做出明智的决定。

SOTA，两种技术实现链路概述

SOTA，驱动未来车辆升级的双引擎：FOTA与SOTA技术详解

FOTA与SOTA，升级的智能双翼

FOTA（完整固件在线升级）与SOTA（软件在线升级）如同汽车科技中的两把钥匙，FOTA负责重大的系统功能迭代，如特斯拉Model 3制动系统优化，需确保车辆处于停机状态；而SOTA则聚焦于小范围的优化，如应用更新，支持实时加载，对性能影响微乎其微。

技术界限并非泾渭分明，就像手机升级，iOS的大版本升级对应FOTA，小版本更新则对应SOTA。在实际应用中，集成Adaptive AutoSAR的控制器通过UCM服务实现SOTA，Linux系统控制器则借助容器技术，以保证跨平台的兼容性和效率。

UCM主导的SOTA之路

以AP AutoSAR UCM为核心的SOTA流程，涉及UCM Master、UCM、OTA Client和车辆状态管理器。从软件包的接收、验证、传输到激活，每个环节都严密把关，安全状态检查与更新决策是关键步骤。Manifest（arxml）文件提供了软件包的元数据，包括名称、版本、依赖关系和供应商信息，而车辆包则是由OEM组装，包含活动调度和其他字段，用于分发。

升级流程中，升级包打包后，车辆状态管理介入，确保软件包的正确安装。UCM负责传输管理，验证包大小和真实性，且在安装过程中，A/B分区更新需考虑依赖顺序和安全性，确保平稳过渡。

容器技术的革命性应用

在汽车系统中，Linux容器技术以轻量级的特性，为汽车信息娱乐系统提供跨环境应用兼容性。虚拟机（VMs）通过Hypervisor实现硬件共享，提供隔离和效率，而Docker容器则以其标准化的构建和部署，简化了开发和运维流程。

边缘与云的无缝协作: 利用容器技术，边缘计算与云服务协同工作，提升效率，保护数据，实现更快响应。

云与Edge的无缝集成: Kubernetes（KubeEdge的核心）在边缘节点上执行容器编排，简化资源管理和故障处理。

智能升级的实践路径

在实际操作中，从云端服务器获取升级列表，通过CloudHub分发镜像任务，MetaManager负责存储升级请求，Edged自动管理应用的安装和卸载，实时报告给CloudHub。

未来展望与建议

虽然整车控制器的SOTA技术仍在发展中，但随着规范的完善，OEM和开发者将能更轻松地实现功能升级。自动驾驶的未来正加速到来，深度学习和人工智能将在其中扮演重要角色。

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